Stefan Kuczera

Reproducerbara MRT-biomarkörer för prostatacancer med hjälp av artificiella neuronnät

 Prostatacancer är den dödligaste cancerform för män i Sverige. Prostatacancer screening skulle kunna hjälpa att upptäcka tumörer i ett tidigt skede där de fortfarande går att behandla, liknande som görs för bröstcancer screening. Dessutom skulle små tumörer, som inte behöver behandlas vid upptäkten, kunna övervakas. Tyvärr är diagnostiken inte tillräckligt pålitlig för att kunna införa en allmän prostatacancer screening då det finns problem med överdiagnos. Att förbättra de diagnostiska metoderna skulle kunna leda till en mer noggrann diagnos, som i sin tur kan leda till en bredare acceptans av prostatascreening.

Projektet handlar om att förbättra prostatacancerdiagnostiken med hjälp av artificiell intelligens. I samband med en förbättrat insamlingssekvens för magnetresonanstomografi (MRT) ska neurala nätverk metoder utvecklas som kan användas for att upptäcka och diagnostisera prostata tumörer. Den nya insamlingssekvens ökar mängden av information som kan fås från en vanlig MRT undersökning, men behöver en tidskrävande signalbehandling. Signalbehandlingen utfört med hjälp av AI skulle betyda en stor vinst av tid och lägre krav på datorkraft.

Förhoppningen är att fylla radiologernas verktygslada med nya metoder som hjälper de att förbättra sin förmåga att bestämma rätt behandlingsplan. I samband med andra förbättringar i AI baserade dignostiken skulle projektet kunna ses som en pusselbit for att öka chansen att prostatacancerscreening införs på nationell nivå.