Khalil Helou

Prognostiska biomarkörer som verktyg för bättre behandling av aggressiv äggstockscancer

Äggstockscancer (ovarialcancer, OC) är en av de dödligaste gynekologiska cancerformerna och förknippas ofta med en dålig prognos. Trots behandling återkommer omkring 80 % av patienterna inom fem år efter diagnos. Ett stort problem är att sjukdomen ofta upptäcks sent på grund av otydliga symtom, och effektiva screeningsmetoder saknas. Framsteg inom tumörkirurgi och ny kunskap om riskfaktorer, genetiska avvikelser och behandlingssvar har förbättrat överlevnaden något, men de befintliga prognostiska faktorerna räcker inte alltid till för att förutsäga oväntade kliniska utfall, särskilt när det gäller tumörtyp och stadium. Ett mer precist verktyg för att optimera diagnos och behandling skulle innebära stora förbättringar för denna utsatta patientgrupp.

Äggstockscancer indelas i olika undergrupper, så kallade histotyper, där de fem vanligaste är höggradig serös cancer (HGSC), låggradig serös cancer (LGSC), klarcellscancer (CCC), endometrioid äggstockscancer (EC) och mucinös äggstockscancer (MC). Dessa tumörtyper skiljer sig markant åt vad gäller riskfaktorer, ursprung, behandlingssvar och överlevnad.

Genom våra tidigare studier av genetiska avvikelser i tumörvävnad från patienter med både tidig (stadium I och II) och sen äggstockscancer (stadium III och IV) har vi identifierat flera potentiella biomarkörer. Vi tror att dessa biomarkörer kan spela en viktig roll för att särskilja olika tumörtyper, fungera som prognostiska markörer och fungera som specifika målmolekyler för nya behandlingar. Dessutom kan den genetiska profilen hos den ursprungliga tumören ge information om aggressiva tumöregenskaper och bidra till tidig upptäckt av återfall.

Våra studier strävar efter att förbättra den molekylära klassificeringen av olika typer av äggstockscancer. De biomarkörer vi identifierat kommer att spela en nyckelroll i forskningen om nya prognostiska verktyg och behandlingsstrategier. Slutligen hoppas vi att resultaten från vårt arbete ska ge värdefull kunskap om tumörernas beteende och deras biologiska mekanismer, vilket kan bidra till att förbättra framtida behandlingsbeslut och behandlingseffektivitet för patienter med äggstockscancer.